Computational Engineering für chemische Projekte
Simon Lab strukturiert Ingenieurdaten als Code. Project-as-Code bedeutet verifizierbare, prüfbare und maschinenlesbare Projekte - von der Förderphase bis zur Umsetzung.
Sprechen wir über Ihr Projekt
Project-as-Code
Traditionelle Chemieprojekte leben in statischen Dokumenten: Förderanträge als PDFs, R&I-Fließschemata als Zeichnungen, Simulationen als Tabellen. Jede Übergabe erzeugt Fehler, und die Projektlogik geht in Formaten verloren, die kein System lesen kann.
Project-as-Code kehrt dieses Paradoxon um. Wir definieren Prozessparameter, Stoffbilanzen und Anlagenspezifikationen von Anfang an in strukturiertem, versioniertem Code.
- Die Mathematik validiert sich automatisch
- Simulationen werden aus Definitionen kompiliert
- KI kann lesen, prüfen und optimieren
- Jede Entscheidung ist nachvollziehbar und prüfbar
Simon-Lab-Tools
Eine Suite von Anwendungen, die den digitalen Workflow in der Verfahrenstechnik unterstützen.
LabelHash
Generierung ISO-20560-konformer Prozesskennzeichen für Rohrleitungen, Behälter, Reaktoren und Druckgeräte.
ProcessView
R&I-Fließschemata-Visualisierung mit integrierter Physiksimulation. Validierung des Strömungsverhaltens und der Steuerungslogik vor der Inbetriebnahme.
GrantKernel
Umwandlung der Forschungsabsicht in ausführbare Projektdefinitionen. Mathematische Validierung, Einheitenkonsistenz, PDF-Kompilierung.
LabDaemon
Multi-Agenten-Assistent für Labor-Workflows. Experimentüberwachung, Messerinnerungen, Datenintegrität.
PlantMesh
Generierung dreidimensionaler Anlagenumgebungen aus ProcessView-Definitionen. Räumliche Prüfung, Kollisionsprüfung, Bediener-Schulungen.
SiteCommit
Versionskontrolle für die Bauausführung. Nachverfolgung von Spezifikationsänderungen, Lieferanten-Substitutionen und Ausführungsmodifikationen.
Was gewinnen Investor und Auftragnehmer?
Prüfbarkeit
Jede Entscheidung und jede Änderung ist versioniert. Sie können jederzeit nachvollzogen werden.
KI-bereit
Als Code geschriebene Projekte können von Rechensystemen gelesen, validiert und optimiert werden.
Weniger Fehler
Mathematische Validierung vor dem ersten Förderantrag. Weniger Fehler in der Umsetzungsphase.
Datenkonsistenz
Förderantrag, R&I-Fließschema, Simulation, Dokumentation und 3D-Modell stammen aus einer einzigen Quelle der Wahrheit.
Bauen wir ein computational-ready Projekt
Wenn Sie ein Chemieprojekt, eine Industrieanlage oder einen Produktionsbetrieb führen, sprechen wir darüber, wie Project-as-Code Risiko und Kosten senken kann.
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